Ирина Щербакова

Контекст: компания занимается разработкой аналитических систем, у компании есть идея сервиса аналитики для ресторанов Сербии.
Задача: провести исследование рынка Сербии и определить, оправдана ли попытка запуска такого продукта
Что сделали:

• провела исследование рынка
• провела интервью с представителями ЦА
• провела анализ конкурентов
• провела исследование для выявления вендоров продуктов для интеграции
• предложила и провалидировала ряд гипотез
• разработала продающий лендинг для тестирования спроса

Результаты:

• собрана продуктовая линейка
• в данный момент компания готовит занимается имплементацией продукта на основе полученных результатов

Контекст: компания UCS занимается разработкой ПО для автоматизации ресторанов; установка и настройка этого ПО выполняется дилерами. Настройка требовала серьезных технических познаний, умения настроки конфигурации и занимала много времени
Задача: разработать инструмент по установке и развертыванию ПО, позволяющий упростить процесс, сократить время установки и уменьшить вероятность ошибок
Что было сделано:

• провела исследования пользовательского опыта в части процесса дистрибуции и развертывания ПО
• провела исследования ЦА
• собрала CJM по установке и развертыванию ПО
• провела анализ инструментов и технологий про разработке инсталляторов и выбрала подходящий инструмент
• на основе CJM разработала инсталляторы для самых массовых и флагманских продуктов компании

Результаты:

• время на подготовку внедрения сократилось в 5 раз
• время на установку и развертывание обновлений сократилось в 4 раза
• многократно снизилась вероятность ошибки при установке и развертывании ПО

Контекст: В МФТИ есть магистратура, сделанная совместно с Skillfactory и Нетологией. Ее отличительная черта - возможность писать научную выпускную квалификационную работу (ВКР) на основе индустриальных задач ("индустриальный трек") или на основе стартапа ("стартап как диплом"). Проблема в том, что студенты, выбравшие не классическую научную работу не понимаю, как опыт работы над реальными задачами переложить в научную плоскость, это приводит к переводам студентов на классический научный трек, академам и отчислениям.
Задача: Сделать инструмент, который позволит студентам лучше держаться в рамках заданных сроков
Что сделали:

• провели исследование материалов заказчика
• провели интервью со стейкхолдерами - методистами, разработчиками ВКР
• провели интервью со студентами различных треков
• провели интервью с руководителями студентов различных треков
• провели исследования конкурентов
• провели кабинетные исследования для поиска референсов
• в результате пришли к выводам, что проблема глубже, чем было изначально заявлено и для ее решения требуется методическая доработка программы, тем не менее некоторые из обнаруженных проблем могут быть частично решены с помощью чат-бота
• разработали частичный сценарий SJM на основе материалов заказчика (для индустриального трека) и провели решенческое интервью со студентами
• собрали прототип бота

Отзыв заказчика:
Юлия Ильяшенко:
"Команда провела хорошее исследование. Интересно, что они со стороны пришли к тем же выводам, что наша команда.
Карта работы бота оказалась довольно ценной, нам пригодится её логика при дальнейшей работе над решением.
Здорово, что команда придумала не только техническую реализацию, но и подумала о том, какую ещё пользу он может принести за рамками нашего запроса.
Команда поймала некоторые моменты, на которых мы не акцентировали внимание, но которые являются значимыми для проекта: выбор программы, формат работы над ВКР.
В целом, подход был основательным. Здорово, что перед демонстрацией было подводящее интро, был сделан акцент на том, что текущее решение не основное для выявленных и обозначенных проблем."

Контекст: У Moscow Food Academy есть курсы почти по всем сегментам ресторанной области, не хватало только курса по барной индустрии. Ситуация усугублялась тем, что было уже 2 попытки запуска курса по барной тематике, но обе оказались провальными.
Задача: расширить продуктовую линейку курсом "Как открыть свой бар"; определить целевую аудиторию, а также какие проблемы этой ЦА могут быть решены с помощью обучения
Что сделали:

• провели исследования рынка и подтвердили наличие спроса на такие курсы
• провели исследования конкурентов
• провели исследования ЦА, выяснили, что невозможно составить портрет или персона-модель, при этом собрали возможные боли аудитории
• провели интервью с владельцами баров, на основе их опыта и результатов исследования ЦА составили описание ЦА в формате JTBD
• собрали концепцию продукта с помощью Value proposition canvas и Lean canvas (ключевая концепция курса, УТП, каналы продвижения, ЦА для запуска, статьи доходов и расходов, метрики)
• посчитали юнит-экономику
• составили ТЗ для запуска курса
• разработали и протестировали MVP в формате лендинга

Отзыв заказчика:
Екатерина Соколова, продюсер образовательных программ в MFA:
"Очень ценно, что была проделана именно командная работа, для продакт-менеджмента это супер важный аспект в касании любого процесса. Вариант с тарифами освежил взгляд на индустриальный запрос, а возможность увидеть анализ и конкретный пул ответов от ЦА позволяет верить в идею. То, что академия планирует вернуть в список интенсивов тему "Бар" заслуга студентов SOE. Большое спасибо за мягкость, гибкость, вовлеченность и желание сделать ёмкий и достойный продукт. Образовательный результат и размер обучения нуждаются в доработке, но созданный скелет значительно упрощает цепочку действий к реализации этого"

Контекст: компания занимается разработкой курсов для программ ДПО
Задача:
Что сделали:

• провалидировала результаты исследований емкости рынка
• разработала ТЗ, провела брифинг команды исследователей для сбора данных по разработке карты компетенций и провела валидацию результатов
• провела исследования пользовательского опыта
• провела анализ метрик для выявления проблемных мест
• собрали портрет ЦА (совместно с продюсером)
• разработала программу обучения (совместно с экспертами)
• занималась поддержкой и сопровождением разработки контента курса

Результаты:

• CSAT = 90,2
• положительные отзывы студентов
• один из самых высоких уровней трудоустройства направления

Контекст: в компании несколько направлений образовательных программ и много методистов, которые занимаются проектированием, при этом все делают по разному и результаты по метрикам и ОС студентов различны
Задача: разработать инструмент оценки базовых критериев качества программ
Что сделали:

• провела исследование для выявления лучших практик
• провела интервью со стейкхолдерами
• провела исследование для выбора инструмента и формата для реализации
• разработала критерии (совместно с рабочей группой)
• на основе полученных результатов разработала MVP решения
• провела тестирование MVP и доработала инструмент в соответствии с результатами тестов
• провела курс мероприятий для внедрения инструмента (совместно со Школой методистов)

Результаты:

• использование инструмента при проектировании программы позволяет получить уровень качества не ниже заданного
• процесс проведения аудита существующих программ стал проще и быстрее